近十年來(lái)，倉(cāng)庫(kù)管理發(fā)生了重大變化。COVID-與大流行前的估計(jì)相比，亞馬遜等公司的利潤(rùn)增長(zhǎng)了120億美元，這意味著19大流行、消費(fèi)者更容易獲得技術(shù)和更廣泛的交付需求。

但是不容易滿足倉(cāng)庫(kù)日益增長(zhǎng)的需求。巨大的訂單數(shù)量和速度需要各級(jí)數(shù)字集成解決方案。人工智能也需要慷慨的幫助，以確保每個(gè)人的訂單按時(shí)到達(dá)并處于預(yù)期狀態(tài)。

幸運(yùn)的是，倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的未來(lái)很大程度上符合需求。像自動(dòng)叉車這樣引人注目的新技術(shù)，可以降低風(fēng)險(xiǎn)，提高效率，幫助倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理實(shí)施未來(lái)的技術(shù)。

未來(lái)AI人工智能倉(cāng)庫(kù)技術(shù)培訓(xùn)。

如果員工經(jīng)過(guò)充分的培訓(xùn)，能夠使用、修復(fù)和完善自己掌握的技術(shù)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將能夠?qū)嵤﹤}(cāng)庫(kù)技術(shù)的未來(lái)。乍一看，這似乎很簡(jiǎn)單——供應(yīng)鏈管理部門的員工之前接受過(guò)培訓(xùn)——但可能需要完全不同的教育和培訓(xùn)方法來(lái)學(xué)習(xí)和充分利用未來(lái)的倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。

雖然前幾代倉(cāng)庫(kù)工人可能已經(jīng)能夠在工作中學(xué)習(xí)和交易，但下一波員工可能會(huì)在課堂上學(xué)習(xí)他們的交易工具。這是因?yàn)槲磥?lái)的倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和人工智能更多(AI)與手動(dòng)庫(kù)存管理和庫(kù)存檢查有關(guān)，與編程的使用有關(guān)。

為了使技能飛躍成為可能，我們需要更多地訪問(wèn)STEM課程。幸運(yùn)的是，向美國(guó)農(nóng)村地區(qū)提供STEM課程的措施正在引起人們的關(guān)注?；ヂ?lián)網(wǎng)接入的改進(jìn)意味著5-17歲的農(nóng)村學(xué)生可以使用遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)。增加對(duì)STEM的訪問(wèn)，使未來(lái)的員工在未來(lái)開(kāi)發(fā)和實(shí)施倉(cāng)庫(kù)技術(shù)方面處于有利地位。

人工智能協(xié)助倉(cāng)儲(chǔ)管理。

人工智能徹底改變了供應(yīng)鏈管理的每一個(gè)階段。供應(yīng)鏈專家現(xiàn)在可以使用大量的原始數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)流行病、事故和全球事件造成的事件。

此外，人工智能技術(shù)進(jìn)一步提高了倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)的效率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了20年前的想象。人工智能在倉(cāng)庫(kù)管理中的興起是行業(yè)的自然發(fā)展。如今，人工智能在倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化中發(fā)揮著重要作用，有助于組織、生產(chǎn)力、準(zhǔn)確性和員工安全。

起初，切換到自動(dòng)化服務(wù)似乎很麻煩。然而，正如許多倉(cāng)庫(kù)文員和配送經(jīng)理發(fā)現(xiàn)的那樣，人工智能可以很容易地記錄大多數(shù)現(xiàn)有材料和設(shè)備。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可用于托盤架、擱板和垂直夾層。(ML)程序處理，這些程序以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類認(rèn)知能力的速度處理數(shù)據(jù)。

機(jī)器人技術(shù)協(xié)助倉(cāng)儲(chǔ)管理。

倉(cāng)庫(kù)管理曾是一個(gè)相當(dāng)動(dòng)手的行業(yè)，需要工人手動(dòng)搬運(yùn)和裝載貨物。

如今，隨著“工業(yè)4.0”的機(jī)器人技術(shù)，正在完成更多繁重的工作。今天的機(jī)器人技術(shù)可以利用新的感官數(shù)據(jù)模仿人類的視覺(jué)，在正確的時(shí)間選擇正確的包裝。重要的是，這些機(jī)器人(如無(wú)人機(jī))可以比人類掃描得更快，進(jìn)入難以到達(dá)的地方。

為了避免故障，防止故障影響所有操作，機(jī)器人技術(shù)仍然需要人類的監(jiān)督，因此仍有許多進(jìn)展需要進(jìn)行。但是，隨著人工智能的發(fā)展，錯(cuò)誤越來(lái)越容易預(yù)測(cè)和預(yù)防。

人工智能協(xié)助倉(cāng)儲(chǔ)可防止失誤。

以人工智能為主導(dǎo)的未來(lái)充滿希望和恐懼。雖然機(jī)器人、人工智能等技術(shù)肯定會(huì)提高倉(cāng)庫(kù)和供應(yīng)鏈管理的整體效率，但總有一個(gè)問(wèn)題很突出:有問(wèn)題怎么辦？

大多數(shù)人對(duì)人工智能和新技術(shù)的擔(dān)憂是沒(méi)有根據(jù)的——跨國(guó)倉(cāng)庫(kù)公司不會(huì)根據(jù)突發(fā)奇想或不完整的數(shù)據(jù)做出決定。但倉(cāng)庫(kù)管理公司不應(yīng)將中斷留給偶然，應(yīng)采取一切合理措施，確保網(wǎng)絡(luò)中斷不會(huì)發(fā)生。

通過(guò)定期對(duì)所有硬件和軟件進(jìn)行內(nèi)部和外部分析，使用自動(dòng)化和人工智能的倉(cāng)庫(kù)可以降低網(wǎng)絡(luò)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。通常很容易完成內(nèi)部分析(檢查路由器、服務(wù)器和電源)，但外部分析(ISP、因特網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，云服務(wù)，DN)也許有點(diǎn)棘手。

與可靠的供應(yīng)商合作是保證外部網(wǎng)絡(luò)在線的最簡(jiǎn)單方法。谷歌和微軟提供的跨國(guó)和基于云的服務(wù)很少中斷，提供更多的企業(yè)診斷和支持，可以幫助公司盡快恢復(fù)運(yùn)營(yíng)和正常運(yùn)營(yíng)。

倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的未來(lái)很大程度上取決于人工智能的發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)程序使以人工智能為主導(dǎo)的機(jī)器人能夠以更準(zhǔn)確、更高效的速度運(yùn)行。這表明，在一個(gè)充滿希望的未來(lái)，倉(cāng)庫(kù)成本將會(huì)降低，分揀、庫(kù)存檢查和交付的速度將會(huì)提高。

標(biāo)簽：人工智能,人工智能倉(cāng)儲(chǔ),機(jī)器人倉(cāng)儲(chǔ)管理