1、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能結(jié)合的好處之需求預(yù)測。

需求預(yù)測可以通過人工智能得到改善，人工智能可以從配電網(wǎng)絡(luò)的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)。這些模型揭示了使用和供應(yīng)的趨勢，可以利用天氣或人口移動等其他數(shù)據(jù)源提供更準(zhǔn)確的預(yù)測。這些預(yù)測可以用來平衡需求，改進(jìn)規(guī)劃，包括水源、儲存、處理和海水淡化廠的生產(chǎn)。

2、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能結(jié)合的好處之預(yù)測性腐蝕。

為了避免泄漏和供應(yīng)問題，供水所有者和運(yùn)營商需要盡快檢測腐蝕。人工智能可以應(yīng)用于管道數(shù)據(jù)，以檢測條件變化，否則無法檢測到。操作人員可以通過盡快預(yù)測腐蝕來調(diào)整設(shè)置并計劃干預(yù)措施。腐蝕原因的關(guān)鍵教訓(xùn)也可能被發(fā)現(xiàn)，這可能會給行業(yè)帶來技術(shù)改進(jìn)。

3、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能結(jié)合的好處之預(yù)測性堵塞。

準(zhǔn)確預(yù)測堵塞可以避免供水中斷和可用性問題。AI模型可以通過使用整個供水網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)來識別堵塞的早期指標(biāo)條件變化。有了這些信息，運(yùn)營商可以計劃干預(yù)措施，變得積極而不是被動。人工智能還可以揭示運(yùn)營商改變系統(tǒng)的因素和根本原因。

4、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能結(jié)合的好處之預(yù)測性泄漏。

隨著水管等基礎(chǔ)設(shè)施的老化，更容易發(fā)生泄漏等問題，導(dǎo)致水損失和效率低下。公用事業(yè)公司可以在潛在問題成為主要問題之前檢測到這些問題，并采取措施修復(fù)或更換老化基礎(chǔ)設(shè)施，通過使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測水流和壓力。人工智能也可以用來分析這些傳感器的數(shù)據(jù)，識別趨勢，幫助公用事業(yè)預(yù)測基礎(chǔ)設(shè)施何時何地可能出現(xiàn)故障。

5、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能結(jié)合的好處之預(yù)測性維護(hù)與優(yōu)化。

為了防止意外停機(jī)，最大限度地減少中斷，可以生成關(guān)鍵泵和閥門的預(yù)測性維護(hù)模型。人工智能還可以用來預(yù)測關(guān)鍵設(shè)備、流程和系統(tǒng)的性能，并優(yōu)化設(shè)置以降低能耗。

物聯(lián)網(wǎng)的使用可以幫助水務(wù)公司更有效地監(jiān)控其系統(tǒng)，減少人工檢查。物聯(lián)網(wǎng)還創(chuàng)造了一個寶貴的數(shù)據(jù)，可以通過AI進(jìn)行分析。了解和預(yù)測泄漏趨勢可以幫助運(yùn)營商管理其基礎(chǔ)設(shè)施，最終降低維護(hù)成本，節(jié)約用水，減少環(huán)境影響。

標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng),人工智能,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人工智能技術(shù)