在IT領域，邊緣計算是最重要的趨勢之一。IDC預測，到2023年，超過一半的新企業(yè)IT基礎設施將處于邊緣。到2025年，75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理。

然而，盡管發(fā)生了這一重大變化，但許多IT和企業(yè)領導者仍然處于早期定義邊緣如何補充其整體云策略的過程中。然而，一些企業(yè)剛剛開始通過試點項目和概念驗證來認識邊緣計劃的潛力。

云與邊是相輔相成的。

一個常見的關于邊緣的誤解是，它將以某種方式取代云計算。實際上，邊緣和云應該攜手合作。假設分散的邊緣和集中的云之間的智能戰(zhàn)略是同步的。借助云，公共云、混合云和私有云都可以有一個平臺來集中所有數(shù)據(jù)，并在整個企業(yè)所需的時間和地點使用它們。

邊緣可以讓企業(yè)通過速度和洞察力最大化數(shù)據(jù)價值。在邊緣的幫助下，數(shù)據(jù)可以發(fā)送到云中并快速搜索，或者更好的是，它可以用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方。這是為了實時分析和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)從設備和快速決策中受益的應用和用例帶來了增量價值。也可以利用實時數(shù)據(jù)在現(xiàn)場做出時間敏感的決策。原始數(shù)據(jù)的傳輸成本也可以最大限度地降低，數(shù)據(jù)因安全性、合規(guī)性或其他原因無法發(fā)送到場外的應用和用例也可以啟用。

很多創(chuàng)新用例來源于物聯(lián)網(wǎng)融合與集成。

雖然邊緣用例多種多樣，但其優(yōu)勢始終集中在提高運營效率和速度上，從而推動新的變革性商業(yè)模式，實現(xiàn)競爭差異化。這類用例包括監(jiān)控和閾值警報、預測維護和機器自動化、遠程學習和培訓，以及醫(yī)院和家庭健康監(jiān)測。這種可能性是無窮無盡的，預計2021-2028年邊緣計算技術的需求將以復合年增長率增長38.4%。

邊緣化創(chuàng)新需要有凝聚力的數(shù)據(jù)策略來擴展。

成功的邊緣戰(zhàn)略始于管理數(shù)據(jù)和基礎設施的連貫計劃。數(shù)據(jù)中心外部產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是加速邊緣計算需求的關鍵因素。并不是所有的數(shù)據(jù)都可以存儲或轉發(fā)。如果沒有全面的數(shù)據(jù)策略，就會面臨數(shù)據(jù)捕獲的風險，這將很快超過促進業(yè)務洞察的能力。

一個重要因素是使用能夠全面管理數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到刪除的解決方案。這意味著無論數(shù)據(jù)位于哪里，從數(shù)據(jù)中心到邊緣再到云，都要運用以數(shù)據(jù)為中心的自動化和戰(zhàn)略，消除孤島，統(tǒng)一整個數(shù)據(jù)生命周期的工作流程。

網(wǎng)絡是邊緣戰(zhàn)略成功的核心。

邊緣計算的興起一直是減少延遲和提高彈性的重要因素。如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和對更多邊緣IT基礎設施的轉變，網(wǎng)絡的作用變得更加重要，重點是速度、容量、帶寬、吞吐量、彈性和減少延遲。

為了解決性能問題，限制與帶寬相關的成本，需要實時處理和分析數(shù)據(jù)。隨著機器學習和人工智能在邊緣之間傳遞價值的應用越來越多，未來對網(wǎng)絡性能和帶寬的關注只會變得更加明顯。

總之，成功的邊緣計算需要經(jīng)過深思熟慮的結構和實施規(guī)劃，因為邊緣的分散性質(zhì)，變得更加復雜。由于收集和分析數(shù)據(jù)的網(wǎng)站很多，決策的即時性很難創(chuàng)建一個通用的模型。因此，與值得信賴的合作伙伴合作是邊緣旅行中獲得競爭優(yōu)勢最可靠的方式之一。

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