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人工智能助力計(jì)算機(jī)視覺智能化。

發(fā)布日期:2023-09-01 閱讀次數(shù):1216

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),計(jì)算機(jī)可以識(shí)別或確認(rèn)事物。例如,它可以檢測(cè)和區(qū)分汽車和人。那么,計(jì)算機(jī)視覺是如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的呢?

這項(xiàng)技術(shù)利用大量的數(shù)據(jù)來(lái)獲取知識(shí)。它可以攝入和分析數(shù)據(jù),包括類型、模式和質(zhì)量。例如,它可以用來(lái)識(shí)別一個(gè)項(xiàng)目隨著時(shí)間的推移。這是一項(xiàng)非常多層次和復(fù)雜的技術(shù)。人工驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺有幾個(gè)應(yīng)用。雖然是早期的,但報(bào)告顯示,在許多不同的行業(yè),使用計(jì)算機(jī)視覺對(duì)各個(gè)組織都有很大的好處。

人工智能助力計(jì)算機(jī)視覺智能化

醫(yī)務(wù)人員可以使用人工智能算法掃描包括X射線和磁共振圖像在內(nèi)的不同成像文件,發(fā)現(xiàn)異常和困難并改進(jìn)診斷。

全球零售巨頭可以利用人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺,最大限度地提高供應(yīng)鏈的效率,提高整體生產(chǎn)率。另外,它可以用來(lái)提高顧客體驗(yàn),降低流動(dòng)性。零售商利用這一技術(shù)找到空貨架,補(bǔ)充庫(kù)存,并根據(jù)顧客的喜好、瀏覽或購(gòu)物習(xí)慣向顧客推薦相關(guān)商品。

借助計(jì)算機(jī)視覺,自動(dòng)駕駛汽車可以了解周圍環(huán)境。人類司機(jī)不會(huì)操作自動(dòng)駕駛汽車。因此,準(zhǔn)確的物品和環(huán)境識(shí)別對(duì)于避免悲劇非常重要。

當(dāng)局開始利用人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺對(duì)機(jī)場(chǎng)、博物館、體育場(chǎng)、火車站等公共區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控,以快速發(fā)現(xiàn)可疑活動(dòng)或黑暗個(gè)人活動(dòng),或突出潛在威脅,科學(xué)技術(shù)正在越來(lái)越有效地減少犯罪。

人工智能計(jì)算機(jī)視覺用于評(píng)估農(nóng)作物的質(zhì)量、土壤狀況和許多植物疾病。這項(xiàng)技術(shù)可以極大地幫助農(nóng)民利用它來(lái)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,最大限度地減少資源浪費(fèi)。

人工智能助力計(jì)算機(jī)視覺智能化

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要依靠人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能使計(jì)算機(jī)視覺能夠理解、識(shí)別和分析各種視覺輸入。人工智能模型、邏輯模型和模型可以快速攝入、吸收和學(xué)習(xí)大量標(biāo)記和未標(biāo)記的視覺輸入。計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)可以區(qū)分電影、圖像和信息圖形中獨(dú)特的特征、圖案和相關(guān)性。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支,使計(jì)算機(jī)視覺成為可能.

機(jī)器學(xué)習(xí)使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來(lái)發(fā)現(xiàn)模式。即使是最復(fù)雜的照片、特征、特征或物體,也可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法或邏輯找到。即使是最復(fù)雜的照片也可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)劃分,這也可以發(fā)現(xiàn)異常情況。通過(guò)圖像劃分,計(jì)算機(jī)可以將圖像劃分為邏輯部分。例如,它可以根據(jù)車窗、擋風(fēng)玻璃、車輪和轉(zhuǎn)向等特點(diǎn)對(duì)汽車進(jìn)行分類。因?yàn)閳D像分割,可以區(qū)分幾個(gè)邏輯部分。

圖像分割可以更深入地探索和確定每個(gè)組件的獨(dú)特性。整個(gè)過(guò)程復(fù)雜,風(fēng)險(xiǎn)高。數(shù)據(jù)識(shí)別和處理不準(zhǔn)確可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。比如一輛自動(dòng)駕駛汽車在路上行駛,穿條紋襯衫的行人被誤認(rèn)為斑馬線,就會(huì)造成災(zāi)難性的后果。

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