1、人工智能賦能自動(dòng)駕駛汽車。

如果你關(guān)注技術(shù)和汽車領(lǐng)域，你應(yīng)該意識(shí)到自動(dòng)駕駛汽車在全球范圍內(nèi)大規(guī)模使用的必然性。自動(dòng)駕駛汽車，顧名思義，是指不需要人類駕駛員操作的人工智能驅(qū)動(dòng)汽車。雖然這些汽車并不像人工智能愛(ài)好者想象的那樣普遍，但它們正在路上與真正的乘客一起進(jìn)行測(cè)試。我們?cè)絹?lái)越接近實(shí)現(xiàn)完全自我驅(qū)動(dòng)的新進(jìn)步，比如基于矢量導(dǎo)航的發(fā)展，這使得人工智能代理能夠像人類和其他動(dòng)物一樣在物理空間中定向和移動(dòng)。

自動(dòng)駕駛汽車在道路上的未來(lái)似乎還很遙遠(yuǎn)，這不僅是因?yàn)樾枰朔募夹g(shù)障礙，也是因?yàn)橛行┤烁敢怦{駛自己的車輛。AR和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將用于豐富駕駛和擁有汽車的體驗(yàn)，直到汽車完全自動(dòng)化時(shí)代到來(lái)。汽車設(shè)計(jì)包含了越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，使駕駛員能夠監(jiān)控與車輛位置和性能相關(guān)的重要參數(shù)。汽車遙測(cè)技術(shù)已經(jīng)使用了一段時(shí)間，不僅可以幫助政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)跟蹤車輛，還可以迫使其停止。這種支持遠(yuǎn)程連接和數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車中使用。

2、數(shù)字化營(yíng)銷和因特網(wǎng)的出現(xiàn)正在幫助客戶評(píng)估車輛。

數(shù)字技術(shù)可能對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買和制造商銷售汽車的方式產(chǎn)生最大影響。在互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)字技術(shù)最近的進(jìn)步之前，客戶在購(gòu)買新車之前沒(méi)有太多的方法來(lái)評(píng)估和比較他們的選擇。除了電視和平面媒體上的簡(jiǎn)短廣告，以及花時(shí)間去汽車經(jīng)銷商，人們?cè)谫?gòu)買新車時(shí)沒(méi)有太多明智的決定。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字營(yíng)銷的出現(xiàn)，汽車買家現(xiàn)在可以獲得廣泛的信息，包括對(duì)車輛的意見(jiàn)和評(píng)論，以幫助他們做出購(gòu)買決定。

汽車制造商有更多的渠道向客戶銷售汽車，尤其是在大數(shù)據(jù)分析和定向營(yíng)銷的幫助下。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了制造商和客戶之間的壁壘，這意味著制造商可以更好地了解市場(chǎng)。

汽車配送的一個(gè)新趨勢(shì)是虛擬現(xiàn)實(shí)的使用越來(lái)越多。Audi等制造商已經(jīng)開始在其配送設(shè)施中使用虛擬現(xiàn)實(shí)，為潛在買家提供虛擬參觀產(chǎn)品的體驗(yàn)。最終，完全沉浸式VR試駕可能會(huì)成為汽車市場(chǎng)的常態(tài)。

3、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改進(jìn)制造流程。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析與分析(IIoT)數(shù)字技術(shù)的引入已經(jīng)成為汽車行業(yè)游戲規(guī)則的主要變化。預(yù)測(cè)和分析已經(jīng)成為制造設(shè)施的主要內(nèi)容，用于監(jiān)控和維護(hù)制造和組裝設(shè)備的健康狀況。預(yù)測(cè)和分析使汽車制造商可以通過(guò)減少計(jì)劃外的停機(jī)來(lái)減少故障時(shí)間。利用大數(shù)據(jù)分析持續(xù)分析制造過(guò)程，有助于制造商識(shí)別改進(jìn)領(lǐng)域和瓶頸，這些領(lǐng)域和瓶頸在組裝過(guò)程中以前很難察覺(jué)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，車輛裝配線收集的操作數(shù)據(jù)的涌入成倍增加，從而可以進(jìn)一步微調(diào)流程。分析不僅可以改進(jìn)制造機(jī)械，還可以更好地管理材料和人力資源。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在汽車工業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)一步提高了汽車裝配方式，從而縮短了交貨時(shí)間，提高了質(zhì)量，從而增加了利潤(rùn)。

4、人工智能分析正在創(chuàng)造新的汽車設(shè)計(jì)。

除了重新定義汽車制造模式，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至改變了汽車的概念化模式。人工智能在需要重復(fù)精度的過(guò)程中取得了很大的進(jìn)步，并開始在需要?jiǎng)?chuàng)造力的任務(wù)中證明自己。汽車制造商已經(jīng)開始探索使用人工智能來(lái)設(shè)計(jì)汽車。汽車設(shè)計(jì)曾經(jīng)是一個(gè)人工過(guò)程，現(xiàn)在正在慢慢讓位于智能系統(tǒng)中。這些系統(tǒng)使用大量的知識(shí)和數(shù)據(jù)作為生成全新汽車模型的參考。這些模型不僅滿足了審美要求，也滿足了主流大眾的性能要求。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的使用正在幫助汽車制造商不斷監(jiān)控他們的汽車和客戶如何使用汽車，以確定設(shè)計(jì)的哪些方面是有效的，哪些方面是需要改變的。隨著制造系統(tǒng)的日益靈活，設(shè)計(jì)變更的構(gòu)思和實(shí)施之間的時(shí)間越來(lái)越短。因此，汽車制造商從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益，以提高設(shè)計(jì)靈活性。

雖然數(shù)字技術(shù)仍然是汽車工業(yè)的主要變革因素，但新能源的探索等其他發(fā)展在改變行業(yè)中的作用是不可否認(rèn)的。然而，與可再生能源和材料科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新不同，汽車工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，將不斷改變汽車的駕駛、分配和設(shè)計(jì)方法。

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