結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，人工智能(IoT)解決辦法，是提高建筑業(yè)主和管理者績效的關(guān)鍵。另外，能源利用、成本和碳排放也可以降低。

智能建筑被定義為利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字和自動化技術(shù)優(yōu)化性能的建筑。它們很快被認為是建筑環(huán)境脫碳，并將本世紀全球氣溫上升限制在1.5?！鉉以內(nèi)的關(guān)鍵。

按國際能源署執(zhí)行(IEA)《2020年全球現(xiàn)狀報告》顯示，建筑和運營占全球能源相關(guān)二氧化碳排放總量的38%。能源生產(chǎn)產(chǎn)生了世界上76%的溫室氣體。此外，單獨建筑運營的數(shù)量已增加到與能源相關(guān)的二氧化碳排放量的28%，創(chuàng)歷史新高。

在埃及沙姆沙伊赫舉行的第27屆聯(lián)合國氣候大會上，人們意識到建筑脫碳越來越重要，以及人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在房地產(chǎn)和建筑領(lǐng)域，140多項活動集中在解決方案等創(chuàng)新功能上。

基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的智能和適用的建筑解決方案在保證世界建筑存量的長期生存能力方面發(fā)揮著重要作用。正如《2021年全球建筑和建筑行業(yè)現(xiàn)狀報告》所指出的，到20504年，世界建筑存量需要達到凈零排放。

從供暖、通風、空調(diào)等各個方面，智能技術(shù)可以用來監(jiān)控和利用建筑設施管理。(HVAC)使用和分配能源。人工智能可以進一步提升建筑系統(tǒng)，使其能夠?qū)W習、推理甚至解決問題，從而實現(xiàn)更大的優(yōu)化和脫碳基礎設施。

人工智能如何使智能建筑系統(tǒng)成為可能？

毫無疑問，我們都遇到過人工智能，它已經(jīng)嵌入了我們?nèi)粘Ｉ畹暮芏喾矫?，無論是社交媒體還是娛樂流媒體服務。在工業(yè)環(huán)境中，人工智能可以快速跟蹤社會走向碳中和。

到2030年，人工智能可能會減少16%的溫室氣體排放。據(jù)估計，人工智能已經(jīng)幫助所有組織實現(xiàn)了巴黎協(xié)定的45%。以暖通空調(diào)系統(tǒng)為例，說明其工作原理。在普通商業(yè)建筑中，僅暖通空調(diào)和照明就占能源消耗的50%左右。因此，中央和自動控制的實施對節(jié)能減廢有很大影響。

使用無人工智能基本上不需要編程恒溫器來設定所需的溫度。當溫度偏離這個設置時，系統(tǒng)會通過電氣連接自動觸發(fā)加熱或空調(diào)。這個功能很常見，即使是大型建筑中的暖通空調(diào)系統(tǒng)。

然而，現(xiàn)有的暖通空調(diào)設備可以通過使用現(xiàn)成的人工智能技術(shù)進行升級，以便學習、推理甚至解決問題。例如，辦公室大廳安裝了一個旋轉(zhuǎn)門，讓外面的空氣進入。標準的暖通空調(diào)系統(tǒng)會浪費能量來調(diào)節(jié)波動溫度。但人工智能安裝后，升級后的系統(tǒng)可以快速學習、適應和響應不斷變化的環(huán)境，從而提供高效、經(jīng)濟的供暖和制冷。

通過機器學習，人工智能不僅可以推斷出，隨著更多的員工聚集在辦公室的公共區(qū)域，午餐時間會變得更加溫暖，還可以在午餐時間前主動調(diào)整空調(diào)，從而保持這個區(qū)域?qū)幼≌叩氖孢m。

這種快速準確的自動調(diào)整不僅可以節(jié)約能源，還可以減輕負責管理辦公室工作人員舒適度的人員負擔，從而為其他地方騰出時間。

合作是節(jié)能人工智能的關(guān)鍵。

除智能技術(shù)系統(tǒng)外，氣候變化是每個人的問題，各行業(yè)利益相關(guān)者之間的合作與知識共享同樣重要。作為數(shù)字化、自動化、電氣化解決方案的開發(fā)者，我們深入研究了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)可以在全球基礎設施中部署，以及能夠產(chǎn)生最大影響力的領(lǐng)域。

通過與總部位于蒙特利爾的人工智能先驅(qū)BrainBoxAI的合作，在一項措施中開發(fā)了一種基于云的預測性、自適應性和可擴展性人工智能解決方案，從商業(yè)建筑的暖通空調(diào)系統(tǒng)的各個領(lǐng)域，有助于降低能源使用、成本和碳排放。

該平臺旨在為智能建筑業(yè)主提供一種簡單的優(yōu)化能耗的方法。安裝后，通過觀察關(guān)鍵數(shù)據(jù)點，可以了解建筑暖通空調(diào)系統(tǒng)的模式，建立暖通空調(diào)系統(tǒng)運行模式的可行地圖，然后收集提高效率的想法。

經(jīng)過初步分析，該解決方案將檢查天氣、占用趨勢、當?shù)仉妰r甚至室外污染等影響內(nèi)部環(huán)境的其他外部因素。目前，該解決方案已用于全球約1億平方英尺的商業(yè)地產(chǎn)，并且可以降低高達40%7的碳足跡和25%的能源成本。

領(lǐng)先于美國、澳大利亞、加拿大和英國。

以零售環(huán)境為例。澳大利亞一個27.5萬平方英尺的購物中心，每年可以節(jié)約36%的暖通空調(diào)，每年可以減少388噸的碳排放。隨后，另一家澳大利亞購物中心利用人工智能、云計算和定制算法，利用這種人工智能技術(shù)的預測和自適應能力，使其暖通空調(diào)系統(tǒng)完全自動化，僅5個月就節(jié)省了43.73千瓦時的電力，即16%。

與此同時，在加拿大安大略省，一棟30萬平方英尺的寫字樓業(yè)主通過人工智能集成，將暖通空調(diào)的年能耗降低29%，年碳排放降低218公噸。在紐約花園城的一個82500平方英尺的醫(yī)療中心，該解決方案控制了新鮮空氣處理單元和下游可變風量，顯著減少了資產(chǎn)和設備的運行時間和暖通空調(diào)的能耗，相當于在短短六個月內(nèi)節(jié)省了39%的暖通空調(diào)設備電力(*9)。

我們在歐洲看到了包括英國在內(nèi)的類似創(chuàng)新。曼徹斯特城市大學在英國大學“人與地球聯(lián)盟”中排名第一，安裝了基于網(wǎng)絡的建筑管理系統(tǒng)(BMS)，為了支持能源效率，最大限度地降低運行和維護成本，系統(tǒng)提供了實時數(shù)據(jù)訪問。

BMS提供自動控制和24/7網(wǎng)絡瀏覽器訪問溫度、照明和空氣質(zhì)量的報警、趨勢和計劃，并幫助英國建筑研究機構(gòu)新格羅夫納東大樓的環(huán)境評估方法(BREEAM)獲得優(yōu)秀認證。

智能解決方案應對氣候變化？

總之，我們可以看到，將暖通空調(diào)等建筑設施系統(tǒng)引入智能、自主、支持人工智能的數(shù)字平臺，并將其無縫集成在一起，可以為企業(yè)提供一個單一、整體的視角，了解其基礎設施的運行效率和有效性。

有了這些數(shù)據(jù)，管理者可以采取措施優(yōu)化能源利用，降低排放和成本，降低碳足跡。然而，越來越多的智能建筑人工智能解決方案正在向員工解放這些決策，從而節(jié)省了大量的人力和成本。

換句話說，高產(chǎn)人工智能足夠聰明，可以一年365天，每天24小時繼續(xù)為環(huán)境和經(jīng)濟效益提供機器和深度學習。人工智能有能力為我們所有人保證一個更安全、更可持續(xù)的未來，通過智能管理促進我們的生活和工作空間，降低能耗和排放。

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