作物生產(chǎn)和制造更多地取決于優(yōu)秀的數(shù)據(jù)收集和邏輯思維能力。因此，農(nóng)民、農(nóng)業(yè)合作社及其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展公司決定進(jìn)一步選擇以數(shù)據(jù)為中心的方式，并不斷引入AI用機(jī)器學(xué)習(xí)元素，提高農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)作物質(zhì)量。以下十種方法有望促進(jìn)農(nóng)牧業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展：

1、AI監(jiān)控系統(tǒng)。

應(yīng)用根據(jù)AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，跟蹤每個(gè)作物場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控源，借此機(jī)會(huì)識(shí)別動(dòng)物或人類的非法操作，并立即發(fā)出警報(bào)。

AI與機(jī)器一起學(xué)習(xí)可以減少牲畜或野生動(dòng)物意外破壞作物或闖入偏遠(yuǎn)地區(qū)大型農(nóng)場(chǎng)的可能性。AI隨著視頻采集領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法的快速發(fā)展，每一位農(nóng)業(yè)參與者都能借此機(jī)會(huì)保護(hù)自己的田地和農(nóng)業(yè)設(shè)施。AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)，安全監(jiān)控系統(tǒng)可以很容易地?cái)U(kuò)展，以適應(yīng)大規(guī)模的農(nóng)牧業(yè)管理，并覆蓋所有大型農(nóng)場(chǎng)以上的護(hù)理類別。隨著時(shí)間的推移，我們可以根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行編程或?qū)嵺`，并教育他們識(shí)別人員和汽車。AI經(jīng)理在機(jī)器學(xué)習(xí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)領(lǐng)域，Twenty20Solutions長期以來，公司通過實(shí)際行動(dòng)證實(shí)，該技術(shù)可以有效控制遠(yuǎn)程控制設(shè)備，改善作物生產(chǎn)和制造，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別野外意外入侵者。

2、AI數(shù)據(jù)分析。

AI根據(jù)無人機(jī)即時(shí)傳感器數(shù)據(jù)和視覺分析數(shù)據(jù)信息，改進(jìn)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)分析。

由于智能傳感器技術(shù)提供的實(shí)時(shí)監(jiān)控流程和無人機(jī)捕獲的信息，研究專家可以瀏覽他們過去無法訪問的新數(shù)據(jù)。如今，研究人員需要結(jié)合水、化肥和自然營養(yǎng)水平等傳感器數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間的推移，每種作物的生長方式隨時(shí)發(fā)生變化。機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)整合大量數(shù)據(jù)，并根據(jù)限制吸收建議，以提高作物產(chǎn)量。

3、生產(chǎn)投影是一項(xiàng)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)。

根據(jù)監(jiān)管機(jī)器的學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中搜索方法，隨時(shí)掌握不同方法之間的正交性，從而為作物生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)生重要的使用價(jià)值。

到目前為止，我們可以在種植周期開始之前粗略判斷特殊領(lǐng)域的潛在產(chǎn)量。通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和3D根據(jù)無人機(jī)的現(xiàn)場(chǎng)色調(diào)數(shù)據(jù)信息，投影、傳感器數(shù)據(jù)及其緊密結(jié)合，科研專家可以在潛在的土層條件下快速計(jì)算特殊作物的產(chǎn)量。無人機(jī)捕獲的這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠。

4、根據(jù)無人機(jī)數(shù)據(jù)提高滅蟲管理水平。

聯(lián)合國、國際機(jī)構(gòu)和大中型農(nóng)牧業(yè)項(xiàng)目，先后將無人機(jī)數(shù)據(jù)與現(xiàn)場(chǎng)傳感器緊密結(jié)合，借此機(jī)會(huì)提高害蟲管理水平。

農(nóng)牧業(yè)營銷團(tuán)隊(duì)還可以通過將無人機(jī)的紅外熱成像儀數(shù)據(jù)與能夠檢測(cè)綠色植物相對(duì)健康水平的傳感器集成應(yīng)用AI在病蟲害出現(xiàn)之前，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和鑒別。

5、學(xué)習(xí)智能設(shè)備使用，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出。

農(nóng)業(yè)工人嚴(yán)重短缺，促進(jìn)了基礎(chǔ)AI用機(jī)器學(xué)習(xí)的智能拖拉機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等智能機(jī)械，已成為偏遠(yuǎn)地區(qū)種植作物的最佳選擇。

現(xiàn)階段，大中型農(nóng)業(yè)企業(yè)找不到足夠的員工，只能依靠自動(dòng)化技術(shù)扣除100多平方英尺土地上的農(nóng)作物，從而積極推動(dòng)邊遠(yuǎn)地區(qū)的安全局面。根據(jù)獨(dú)立機(jī)器人設(shè)備的編程，它們可以為作物播種化肥，從而降低運(yùn)營成本，進(jìn)一步提高田地產(chǎn)量?，F(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)機(jī)器人的復(fù)雜性迅速提高。

6、根據(jù)數(shù)據(jù)回溯分析，有效分析產(chǎn)品階段穩(wěn)定性。

根據(jù)一系列傳統(tǒng)阻斷，尖端技術(shù)有望將更新鮮、更方便的作物交付市場(chǎng)，大大提高農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的可追溯性。

2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的跟蹤和可追溯速度，2021年的發(fā)展趨勢(shì)將保持穩(wěn)定。這種管理良好的跟蹤系統(tǒng)，可以提供更強(qiáng)的可見性，全面提供應(yīng)鏈的整體控制能力，并借此機(jī)會(huì)合理控制成本。新的跟蹤系統(tǒng)甚至可以區(qū)分倉儲(chǔ)貨物的批號(hào)，屬于新項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)集裝箱水平的粗粒度記錄。此外，還伴隨著RFID隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器在所有制造過程中的迅速普及，現(xiàn)階段大多數(shù)優(yōu)秀的跟蹤系統(tǒng)也開始使用最先進(jìn)的傳感器獲取更多關(guān)于每件商品的狀態(tài)信息。沃爾瑪超市致力于科學(xué)研究如何在那里推廣示范點(diǎn)RFID簡化物流配送中心的貨物跟蹤特性，并將效率提高到手動(dòng)控制的16倍。

7、AI與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，降低營業(yè)成本，提高土地產(chǎn)量。

依靠AI與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，優(yōu)化可生物降解肥料的正確混合比例，只有在需要的情況下才能應(yīng)用，從而降低運(yùn)營成本，提高企業(yè)的土地產(chǎn)量。

通過集成智能傳感器技術(shù)和無人機(jī)視覺效果數(shù)據(jù)流分析，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)AI使用現(xiàn)在可以檢測(cè)到種植區(qū)最嚴(yán)重的病蟲害。以此為基礎(chǔ)，利用監(jiān)管機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，科研專家可以明確化肥的最佳組合，有效管理害蟲控制，阻止其進(jìn)一步傳播，影響其他身心健康作物。

8、根據(jù)農(nóng)作物產(chǎn)量明確總產(chǎn)量，借此機(jī)會(huì)制定有效的農(nóng)作物定價(jià)策略。

牢牢把握作物的收獲率和質(zhì)量水平，有利于農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社及其農(nóng)民能夠更好地制定定價(jià)策略。充分考慮到市場(chǎng)對(duì)特殊作物的總體要求基本穩(wěn)定，許多政黨也可以根據(jù)作物的收獲選擇固定的市場(chǎng)價(jià)格、統(tǒng)一的市場(chǎng)價(jià)格甚至彈性市場(chǎng)價(jià)格。僅這些數(shù)據(jù)每年就能清除數(shù)百萬美元的損害。

9、AI它可以幫助農(nóng)民搜索灌溉系統(tǒng)中的漏水點(diǎn)，優(yōu)化系統(tǒng)效率，并考慮如何調(diào)整灌溉頻率，以提高作物產(chǎn)量。

在北美的許多地區(qū)，水是更稀缺的網(wǎng)絡(luò)資源之一，甚至直接決定了所有以務(wù)農(nóng)為生的社區(qū)營銷的生活狀況。有效地使用水可能會(huì)使一個(gè)大農(nóng)場(chǎng)扭轉(zhuǎn)虧損，增加利潤，然后復(fù)活。根據(jù)線性程序，我們可以快速計(jì)算出特殊田地或作物所需的最佳水流，以達(dá)到理想的產(chǎn)量水平。監(jiān)管機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法可以確保田地和作物獲得足夠的水，以提高產(chǎn)量，但不會(huì)消耗太多如此寶貴的網(wǎng)絡(luò)資源。

10、監(jiān)督和維持牲畜的身體狀況——包括生命重量、日常主題活動(dòng)水平和食材攝入——成為AI全新的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用陣營。

為了保證對(duì)家畜的長期良好照顧，我們應(yīng)該隨時(shí)隨地掌握各種家畜對(duì)現(xiàn)階段飲食搭配和生活條件的具體反映。AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，科研專家可以了解哪些方面決定了奶牛的情緒，并通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整來提高奶牛的奶量。對(duì)于以牛和其他牲畜為主的畜牧業(yè)來說，尖端技術(shù)的干預(yù)為農(nóng)辟了新的利潤增添了前所未有的新趨勢(shì)。

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標(biāo)簽：AI人工智能,AI機(jī)器,智能農(nóng)業(yè),AI數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析