邊緣計算正在增加“新潮”。這種能夠使計算和解決網絡資源更接近驗證數據的專業(yè)技術削弱了內部結構數據核心的相關性，并迅速發(fā)展。Gartner目前，約10%的企業(yè)數據應在集中數據核心或云之外建立和處理。到2025年，這一數據將上升到75%。

雖然邊緣目前是你基礎設施建設不可或缺的一部分，但它可以科學地預測和分析，它將接管越來越多的行業(yè)數據處理和交付功能，它將保證這一點在你從未預測過數據解決的領域。

邊緣計算將無處不在,甚至大型農場升級的邊緣計算水平使該技術能夠應用于更廣泛的領域,這些行業(yè)位于偏遠地區(qū)，無法進入或只是風險標準。這也是自動化技術、工業(yè)機械手和物聯網的關鍵競爭優(yōu)勢之一確保人類安全。

農業(yè)是邊緣計算最有前途的應用之一。農民利用邊緣技術檢測自來水和動物活動，明確施肥地點和肥料量，檢查土壤質量，檢測作物生長發(fā)育。大型拖拉機及其覆蓋領域的傳感器可以成為邊緣互聯網的一部分。

過度考慮頂級數據可以提供核心競爭力，邊緣計算越來越智能，它可能過濾掉的噪音越多，中間網絡交換機必須處理和選擇以獲得使用價值。

這一優(yōu)勢可以為梅賽德斯奔馳奔馳-AMG新加坡國家石油公司f運輸隊給予核心競爭力。每輛車的數百個傳感器收集相關性能的即時數據——每場比賽的數量TB數據。這有利于他們維護跑車，確保駕駛員的安全，并制定比賽計劃。但是，如何清除使用價值相對較低的監(jiān)控呢？ms當它很可能代表結果時，精英團隊期待安排更智能的傳感器，并在邊緣實施額外的解決方案，為技術工程師提供更重要的數據。

它反映了改進和性能監(jiān)管不僅是一級方程式，也是其他業(yè)務流程的前沿。

邊緣越來越多“模糊不清”，就像一個專業(yè)術語“霧計算”這就是所暗示的，“邊緣的邊緣”。這個概念類似于邊緣計算。它移到邊緣解決方案，但它走得更遠，因為它不依賴云，而是在邊緣進行更多的計算、存儲和通信。傳統(tǒng)上，邊緣計算一直致力于將無用的數據與有意義的數據分離。

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