隨著大數(shù)據(jù)趨勢席卷市場的主要行業(yè)，醫(yī)療保健行業(yè)不想保持觀望態(tài)度。大數(shù)據(jù)已應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域的各種應(yīng)用，包括使用機器學習預測住院率、解決處方濫用問題以及采取措施治療肺癌。然而，為了改善大規(guī)模的醫(yī)療保健服務(wù)，整合全面的大數(shù)據(jù)解決方案還有很長的路要走。

并不是所有來自醫(yī)療中心的個人醫(yī)療數(shù)據(jù)都被系統(tǒng)捕獲，具有良好的數(shù)據(jù)管理實踐。許多公司正在尋找工具來收集干凈、格式化、完整和準確的數(shù)據(jù)。其他在不符合標準的軟件上投入資源的人也在尋找能夠清理其數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序，使其與大數(shù)據(jù)兼容。醫(yī)療保健行業(yè)數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性也增加了大數(shù)據(jù)集成任務(wù)的復雜性。

雖然一些數(shù)據(jù)集，如健康變量，需要不時更新，但在患者的整個生命周期中，更多的被動數(shù)據(jù)集，如地址或電話號碼，只需要更新幾次。數(shù)據(jù)應(yīng)同時更新，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量保持不變。重復存儲記錄也會對數(shù)據(jù)質(zhì)量造成風險。這些龐大數(shù)據(jù)庫的存儲也是一個問題，因為即使云存儲的選擇很便宜，醫(yī)療保健供應(yīng)商仍然擔心與數(shù)據(jù)存儲相關(guān)的HIPAA合規(guī)性。在本地存儲所有數(shù)據(jù)將給供應(yīng)商帶來巨大的成本和安全負擔。

敏感數(shù)據(jù)的安全問題。

大多數(shù)醫(yī)療服務(wù)提供商并非在孤立的市場中運營。由于患者可能從不同的供應(yīng)商處獲得咨詢，因此確?；颊邤?shù)據(jù)在不同的供應(yīng)商之間共享非常重要。它可以在一個平臺上共享，也可以遵循特定的協(xié)議。這些敏感的醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲和共享將不可避免地引起惡意攻擊者的注意。HIPAA安全規(guī)則要求供應(yīng)商通過實施防火墻、反病毒、雙因素身份驗證和敏感數(shù)據(jù)加密，遵循一系列技術(shù)預防措施。然而，即使這些安全措施到位，數(shù)據(jù)的安全性也無法保證，因為最近的勒索軟件攻擊和高調(diào)的黑客攻擊。

互動報告和可視化。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要區(qū)分、分析和報告。在報告中傳輸和存儲數(shù)據(jù)無助于簡化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。應(yīng)用程序需要從大量數(shù)據(jù)中獲得有價值的見解，并且只在報告中提到特定的亮點。培訓算法也有必要產(chǎn)生準確的見解。如果沒有這些見解，報告的可信度將受到質(zhì)疑。圖表是一種很好的方法，可以使報告不那么枯燥，更具交互性。應(yīng)用程序還應(yīng)注意開發(fā)可視化，以便從報告中輕松獲得洞察力。

即使在其他行業(yè)，如零售和搜索引擎應(yīng)用大數(shù)據(jù)，上述問題也或多或少存在。然而，大數(shù)據(jù)的靈活性使得構(gòu)建能夠滿足人們需求并提高跨行業(yè)可用性的特定應(yīng)用程序成為可能。

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