隨著人工智能的深入應用和計算能力建設的分散，中小企業(yè)或科研單位難以啟動復雜的模型，海量數據研究的問題日益突出。大型人工智能計算中心的建設正成為促進人工智能產業(yè)進一步發(fā)展的關鍵因素。

頂層設計指導著陸應用。

過去幾百年來，資源消耗型產業(yè)的發(fā)展被認為是社會進步的基石保障。未來幾百年，科學技術的進步足以支撐人類回歸低碳社會，這是人與自然最初的相處模式。在這個過程中，人工智能正在幫助人類做出改變，這將成為未來40年影響人類發(fā)展的變革力量。

中國高度重視人工智能的發(fā)展?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代工人智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》等多項國家政策相繼出臺，推動我國人工智能產業(yè)鏈初步形成。

在國家總體戰(zhàn)略部署下，20多個省市發(fā)布了人工智能相關規(guī)劃和相應實施方案，出臺了一些相應的發(fā)展政策。為促進人工智能發(fā)展，科技部支持北京、上海等15個地方建設新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，在積累經驗的同時，創(chuàng)造了一批人工智能發(fā)展樣本。

當越來越多的人不再仰望一項技術的酷炫時，就意味著這項技術已經逐漸深入到各個行業(yè)。

隨著人工智能在尖端技術領域的最高優(yōu)先級，成為國家戰(zhàn)略，越來越多的大學、科研機構和企業(yè)加速進入該局，中國人工智能技術已進入行業(yè)規(guī)模應用推廣的關鍵時期。

如何穩(wěn)步加快這一進程，全面重塑行業(yè)風格？

第一，大力發(fā)展以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎設施，使人工智能計算能力成為水電等新型城市公共資源，使智能觸手可及。

第二，技術要扎根，才能扎根。

第三，大膽運用技術手段，改變人工智能應用開發(fā)模式，突破人工智能包容性瓶頸。

計算普惠是破三關的首要任務。

人工智能技術的發(fā)展和扎根有三大難點需要克服。計算能力和算法昂貴，數據島現象依然存在，行業(yè)尚未形成增量效應。

如果算力、算法、數據是人工智能的三駕馬車，那么算力就是基本核心。

計算是人類認知世界的一種模式。從大型機器到個人計算機，從智能手機到可穿戴設備，計算能力日益成為人類能力的延伸。

自2012年以來，以深度學習為代表的新一代人工智能技術取得了快速突破和應用，逐漸成為計算能力資源最重要的需求之一。

隨著人工智能算法越來越復雜，模型規(guī)模不斷提高，圖片、語音、視頻等非結構化數據爆炸式增長，人工智能與5G、物聯網等行業(yè)的結合日益深化，使得人工智能的發(fā)展對計算能力的需求呈指數級增長，導致人工智能計算能力成本同步上升。

深度學習正在接近現有芯片的計算能力極限；計算能力提高10倍相當于三年的算法改進；隨著計算能力的提高，環(huán)境和金錢成本將越來越高。

因此，公眾的眼睛看到了人工智能的繁榮，但現實并不樂觀。數據顯示，目前人工智能行業(yè)整體滲透率只有4%，人工智能初創(chuàng)企業(yè)存活率不到10%。

造成這種情況的根本原因是計算能力稀缺昂貴，提高了人工智能研究和應用的門檻，甚至制約了人工智能的發(fā)展速度。

這直接導致了大量高校、科研機構、中小企業(yè)等組織普遍面臨的問題：他們的研究課題和項目在技術深度和預期目標上不亞于大型龍頭企業(yè)，但缺乏研發(fā)條件，難以持續(xù)獲得計算能力，直接影響創(chuàng)新效率和成果。

因此，計算普惠成為一種普遍而迫切的需求。

賦予人工智能更強的爬坡力

突破人工智能發(fā)展瓶頸，填補人工智能計算能力差距，一個包容、密集、開放、整合全堆棧技術的產業(yè)平臺至關重要，突出了人工智能計算中心的產業(yè)價值。

計算能力建設與社會發(fā)展需求緊密結合，超級計算中心、云計算數據中心、人工智能計算中心等不同形式的計算能力基礎設施出現在不同的歷史階段。

中國科技信息研究所發(fā)布的《人工智能計算中心發(fā)展白皮書》定義了人工智能計算中心：基于人工智能芯片建設的人工智能計算機集群，涵蓋基礎設施、硬件技術設施和軟件技術設施的大型系統(tǒng)工程，是新技術設施建設的重要組成部分。

白皮書描述了人工智能計算中心培訓復雜現金模型和處理海量數據能力的價值：可建立公共計算能力服務平臺、應用創(chuàng)新孵化平臺、計算能力聚合開發(fā)平臺、科研創(chuàng)新和人才培訓平臺，形成人工智能計算中心+4平臺人工智能產業(yè)布局，使區(qū)域產業(yè)集群。

人工智能計算中心是建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的重要基礎設施。

武漢集聚了500多家人工智能企業(yè)，相關產業(yè)規(guī)模超過200億元。

武漢智能計算中心的計算能力基礎是由數千個升騰AI處理器組成的Atlas900AI集群。一期建設規(guī)模為100PFLOPSAI計算能力(FLOPS即每秒浮點運算次數或每秒峰值速度)，每秒計算10億個浮點，相當于5萬臺計算機的計算能力。

在武漢人工智能計算中心的支持下，通過視覺處理算法的創(chuàng)新，武漢企業(yè)庫柏特的智能機器人補藥系統(tǒng)需要在每次抓取藥盒后拍照機械臂。過去200毫秒的拍照時間縮短到50毫秒，效率大大提高。

智能計算中心提高了我們的分揀能力，揀藥等待時間從每人等待50秒減少到3秒。

從中國許多地方政府領導人工智能計算中心布局的趨勢來看，這一共識已經達成，建設人工智能計算中心是促進中國人工智能產業(yè)發(fā)展的關鍵一步和最佳途徑。

然而，人工智能計算中心建設過程中的新挑戰(zhàn)不容忽視。如人工智能專用芯片與人工智能框架的協調發(fā)展、大規(guī)模建設帶來的高能耗和企業(yè)應用。

就像現代城市不可能沒有電，智能社會不可能沒有人工智能的計算能力。雖然人工智能計算中心已經是社會的基礎資源，但其能力建設必須遵循需求，在建設的同時推廣應用至關重要。特別是不能重復建設，最后變成面子工程。

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