《2021-2022中國人工智能計算能力發(fā)展評估報告》顯示，與2020年相比，人工智能在金融、制造、能源、公年相比，人工智能在金融、制造、能源、公同時，以智能計算中心為代表的計算能力基礎設施，通過提供公共計算能力、數(shù)據(jù)和算法服務，使計算能力服務易于使用，解決了計算能力服務的供應問題。

在過去的四年里，我們發(fā)現(xiàn)人工智能計算能力越來越受到重視，在這方面的應用也越來越成熟。芯片的多樣化、人工智能服務器的計算能力和計算能力都比四年前有了很大的提高。

與去年相比，人工智能在各個行業(yè)的普及程度都在提高，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和金融行業(yè)。此外，人工智能在制造、交通和能源行業(yè)的應用也更加深入。

據(jù)了解，全球60多個國家和地區(qū)出臺了人工智能政策，發(fā)布了國家人工智能戰(zhàn)略。IDC預測，2021年全球企業(yè)對人工智能軟件、硬件和服務的總投資將超過850億美元，預計2025年將增至2045億美元，5年復合增長率將達到24.5%。

然而，人工智能也帶來了指數(shù)級增長的計算能力需求，計算行業(yè)正面臨著多元化、大規(guī)模、生態(tài)分散的趨勢和挑戰(zhàn)。一方面，多元化的智能場景需要多元化的計算能力，計算能力已成為人工智能持續(xù)發(fā)展的首要任務；另一方面，從芯片到計算能力的轉(zhuǎn)換仍存在巨大差距，多元化計算能力的價值尚未完全釋放。從多元芯片到計算系統(tǒng)的快速創(chuàng)新，已成為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

人工智能產(chǎn)業(yè)化對計算能力的需求正在激增。算法模型的發(fā)展將更加復雜。大型模型將是大規(guī)模創(chuàng)新的基礎。源1.0等大型模型的出現(xiàn)已成為構(gòu)建大型模型、提高人工智能處理性能的發(fā)展趨勢。

目前，世界知名的人工智能公司在巨大的模型上投入了巨資。谷歌、微軟、英偉達、浪潮、智源人工智能研究院、百度、阿里等公司紛紛推出自己的巨大模巨量化的一個核心特征是模型參數(shù)多，訓練數(shù)據(jù)量大。

人工智能芯片呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢，為加快人工智能產(chǎn)業(yè)化提供了重要的產(chǎn)業(yè)基礎和更豐富的選擇。然而，芯片從制造到大規(guī)模使用，仍然存在著巨大的工業(yè)差距。以人工智能服務器的開發(fā)為例，整個系統(tǒng)需要經(jīng)過30多個開發(fā)過程，采用150多個加工制造過程，嚴格控制280多個關(guān)鍵過程控制點的質(zhì)量，實現(xiàn)算法框架和人工智能應用的優(yōu)化和適應。

要釋放多元化計算能力價值，促進人工智能創(chuàng)新，首先要注重智能計算系統(tǒng)創(chuàng)新，加強人工智能新基礎設施建設，設計從技術(shù)到應用的鏈條，從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、芯片設計、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)軟件、開發(fā)環(huán)境等領域形成分工明確、協(xié)同創(chuàng)新的局面；二是加快開放標準建設，將多元化計算能力轉(zhuǎn)化為可調(diào)度資源，使計算能力易于使用。

中國人工智能基礎設施市場規(guī)模保持快速增長，中國服務器制造商已成為全球服務器市場的支柱。IDC預計2021年人工智能加速服務器市場規(guī)模將達到56.9億美元，比2020年增長61.6%，到2025年，中國人工智能加速服務器市場將達到108.6億美元。

中國明確提出在全國范圍內(nèi)布局國家計算能力網(wǎng)絡樞紐節(jié)點，積極推進智能計算中心建設，努力構(gòu)建包容性、安全可靠的現(xiàn)代基礎設施體系和生態(tài)。智能計算中心被越來越多的地方政府視為支持和引領數(shù)字經(jīng)濟、智能產(chǎn)業(yè)、智能城市和智能社會發(fā)展的關(guān)鍵信息基礎設施，為計算能力、數(shù)據(jù)、生態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供平臺支持。

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