物聯(lián)網(wǎng)提供了改變行業(yè)、改革生產(chǎn)力、提供似乎無法實現(xiàn)的新洞察力的無限能力，這不再是秘密。不可否認，物聯(lián)網(wǎng)革命非常有吸引力，但高價格、連接問題和基礎設施障礙可能是企業(yè)的主要絆腳石。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)的價值。

物聯(lián)網(wǎng)的愿景與嚴酷的現(xiàn)實大不相同。一些企業(yè)建設新設施的總時間、成本和中斷是不現(xiàn)實的，因為許多企業(yè)無法移除現(xiàn)有的基礎設施來支持新技術(shù)。但是，有這么多公司面臨著同樣重復的問題，還有其他方法嗎？探索邊緣物聯(lián)網(wǎng)和分析如何將復雜的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代平臺，運行平穩(wěn)，成本更低，價值更高，投資回報更快。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)財務挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)在許多領域都有驚人的潛力，最終有力量徹底改變和改變商業(yè)模式。機會是無窮無盡的；然而，這一領域的主要參與者更容易獲得?；A設施可能非常復雜，能力巨大，需要大量的投資和廣泛的技能才能有效實施。微軟、AWS等物聯(lián)網(wǎng)巨頭需要對技術(shù)堆棧的巨大支持和投資，以及具有必要專業(yè)知識的勞動力。即使在組織獲得任何復雜的數(shù)據(jù)或洞察力之前，成本也可能高達數(shù)十萬美元。

ROI在物聯(lián)網(wǎng)領域的缺乏已被廣泛討論，從根本上引起了廣泛的懷疑，并導致了概念驗證的失敗。在考慮物聯(lián)網(wǎng)的一些早期用例時，計算投資回報要簡單得多。例如，使用智能電表具有直接的成本優(yōu)勢，因為它可以很容易地訪問數(shù)據(jù)，而無需將讀表器發(fā)送到網(wǎng)站。但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有很多方面需要考慮。儲蓄從一開始就更難建立，這意味著很難證明和獲得巨大的早期投資。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的基礎設施。

經(jīng)過精心設計和建造，許多設施花費了數(shù)百萬甚至數(shù)十億美元。大型、復雜、昂貴的結(jié)構(gòu)通常由最先進的機器和復雜的組件組成，不能在沒有合理投資回報的具體證據(jù)的情況下被云技術(shù)拆除和取代。然而，市場領導者現(xiàn)有的許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍然嚴重依賴于從一開始就內(nèi)置，這可能導致嚴重的業(yè)務停機和中斷。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)連通性

如果物聯(lián)網(wǎng)項目背后的基礎設施沒有得到廣泛開發(fā)或可靠的Wi-Fi訪問，企業(yè)可能會面臨不可克服的連接障礙。組織必須有物聯(lián)網(wǎng)解決方案來收集所有基本數(shù)據(jù)，并在收集點進行分析，并有能力在偏遠地區(qū)和大型工廠提供快速可靠的可見性。連接挑戰(zhàn)突出了物聯(lián)網(wǎng)最初愿景與現(xiàn)實的真正差異。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)知識

復雜而復雜的設置需要特定的技能組合。許多企業(yè)獲得必要的專業(yè)知識可能是個問題。許多制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)不像更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫用戶那樣精通技術(shù)。如果一家公司對成本效益有這么多疑問，真的能證明聘請一個專門的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員是合理的嗎？組織真正考慮所有選項，探索如何在沒有復雜生態(tài)系統(tǒng)的情況下從物聯(lián)網(wǎng)設備訪問數(shù)據(jù)，比如簡化系統(tǒng)，只需要瀏覽器就可以輕松訪問。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)邊緣物聯(lián)網(wǎng)

邊緣物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是收集數(shù)據(jù)的機會。隨著組織發(fā)現(xiàn)如何立即訪問最有價值和相關(guān)的數(shù)據(jù)，這個概念迅速獲得動力。企業(yè)現(xiàn)在可以在收集點分析和修改數(shù)據(jù)，并添加額外的傳感器來進一步擴展數(shù)據(jù)。例如，解決方案可能是監(jiān)測速度和溫度；但是，您可能需要測量振動。這種測量需要另一個傳感器，因此適應性強、可擴展性強的平臺是必不可少的。

在智能電表示例中，一些物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數(shù)百萬具有相同目的的相同設備。雖然不可否認仍然是一項投資，但連接多個類似設備的原理非常簡單。它可以連接成千上萬種不同的設備，在當今的工業(yè)環(huán)境中以不同的方式工作。在這種情況下，組織必須有物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案，在不完全破壞和替換現(xiàn)有技術(shù)的情況下，正確轉(zhuǎn)換、分析和測量各種格式的數(shù)據(jù)。

最后，邊緣計算可以在邊緣節(jié)點上處理數(shù)據(jù)，然后將收集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒敕掌?。這一過程有效地減少了每分鐘傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，降低了帶寬和基礎設施成本，從而創(chuàng)造了更快的投資回報。

部署物聯(lián)網(wǎng)的能力是無限的；然而，許多企業(yè)不習慣直接提供邊緣數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟高效解決方案的可用性。邊緣物聯(lián)網(wǎng)可以保證只實時共享收集到的最有價值、最相關(guān)的數(shù)據(jù)，使整個數(shù)據(jù)收集過程對企業(yè)更經(jīng)濟。

盡管微軟和AWS等公司已經(jīng)占據(jù)了一席之地，但大多數(shù)組織缺乏用例來證明時間和專注力是合理的。相反，必須考慮能夠整合大數(shù)據(jù)、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的小規(guī)模解決方案。這些解決方案也可以在不拆除和更換現(xiàn)有基礎設施的情況下提供易于擴展的機會。

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